Verfügbarkeitsstatus: | |
---|---|
Menge: | |
HFP-360
HCCTG
Das HFP-360-Modul kann über zwei Kommunikationsprotokolle, USB und UART, mit dem Master-Gerät kommunizieren.Als Slave-Gerät wird dieses Modul durch das Senden relevanter Befehle vom Master-Gerät gesteuert.Das Hauptgerät ist über ein 4PIN * 1,25-Elektronikkabel mit dem Modul verbunden.
Beim Lesen von Fingerabdruckbildern reagiert und beurteilt es sowohl auf trockene als auch auf nasse Finger empfindlich, erzielt die beste Bildqualität und ist für eine Vielzahl von Menschen geeignet. Sie können auch selbstlernende und adaptive Funktionen anpassen, um Parameter automatisch je nach Benutzer anzupassen Gewohnheiten, Klimawandel und andere Veränderungen, um eine bessere Übereinstimmung zu erreichen.Ausgestattet mit einer Selbstlernfunktion werden bei der Fingerabdruckerkennung neue Fingerabdruck-Merkmalswerte erfolgreich extrahiert und erkannt und dann mit früheren Fingerabdruck-Merkmalen verschmolzen.
Spezifikation
Größe | 30(L)*22(B)*1,1(H) mm | |
Sensor | Fenstergröße | 18*12 mm |
Pixel | 256*360 Pixel | |
Auflösung | 508 DPI | |
Farbe der Hintergrundbeleuchtung | Keiner | |
Algorithmus | Gesamterkennungszeit | <1(s)
|
Suchzeit | <0,5(s) | |
Speicherkapazität
| 1000 (Stück) (unterstützt lokalen und Backend-Speicher) | |
Falsche Zulassungsquote | <0,001 % | |
Authentizität | <1 % | |
Schnittstelle | UART | Baudrate bps: 57600 Datenbit:8 Stoppbit:2 Prüfbit: Keine |
USB | 2.0FS | |
Elektrische Parameter | Stromspannung | 3,0–3,6 (V), Standard: 3,3 V |
Standby-Strom
| 5(uA);<40 mA (Nur der Sensorteil funktioniert) | |
Arbeitsstrom | <200 mA | |
Arbeitsumgebung | Temperatur | -20 ℃~60 ℃ |
Feuchtigkeit | 40 % ℃ ~ 80 % ℃ (keine Kondensation) |
Das HFP-360-Modul kann über zwei Kommunikationsprotokolle, USB und UART, mit dem Master-Gerät kommunizieren.Als Slave-Gerät wird dieses Modul durch das Senden relevanter Befehle vom Master-Gerät gesteuert.Das Hauptgerät ist über ein 4PIN * 1,25-Elektronikkabel mit dem Modul verbunden.
Beim Lesen von Fingerabdruckbildern reagiert und beurteilt es sowohl auf trockene als auch auf nasse Finger empfindlich, erzielt die beste Bildqualität und ist für eine Vielzahl von Menschen geeignet. Sie können auch selbstlernende und adaptive Funktionen anpassen, um Parameter automatisch je nach Benutzer anzupassen Gewohnheiten, Klimawandel und andere Veränderungen, um eine bessere Übereinstimmung zu erreichen.Ausgestattet mit einer Selbstlernfunktion werden bei der Fingerabdruckerkennung neue Fingerabdruck-Merkmalswerte erfolgreich extrahiert und erkannt und dann mit früheren Fingerabdruck-Merkmalen verschmolzen.
Spezifikation
Größe | 30(L)*22(B)*1,1(H) mm | |
Sensor | Fenstergröße | 18*12 mm |
Pixel | 256*360 Pixel | |
Auflösung | 508 DPI | |
Farbe der Hintergrundbeleuchtung | Keiner | |
Algorithmus | Gesamterkennungszeit | <1(s)
|
Suchzeit | <0,5(s) | |
Speicherkapazität
| 1000 (Stück) (unterstützt lokalen und Backend-Speicher) | |
Falsche Zulassungsquote | <0,001 % | |
Authentizität | <1 % | |
Schnittstelle | UART | Baudrate bps: 57600 Datenbit:8 Stoppbit:2 Prüfbit: Keine |
USB | 2.0FS | |
Elektrische Parameter | Stromspannung | 3,0–3,6 (V), Standard: 3,3 V |
Standby-Strom
| 5(uA);<40 mA (Nur der Sensorteil funktioniert) | |
Arbeitsstrom | <200 mA | |
Arbeitsumgebung | Temperatur | -20 ℃~60 ℃ |
Feuchtigkeit | 40 % ℃ ~ 80 % ℃ (keine Kondensation) |